Bu Blogda Ara

22 Ekim 2016

Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP - MOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi


Dr. Gülşah Sezen AKAR
Dr. Engin ÇAKIR

ÖZET

Teknolojinin gelişmesi, küresel ticaretin artması ile birlikte, lojistik sektörü hızla büyümektedir. Son yıllarda işletmelerin ana faaliyetleri dışında kalan taşıma, elleçleme, depolama, dağıtım gibi süreçlerde dış kaynak kullanımı bu büyümeye ortak olmuştur. Sektörün büyümesi kalifiye eleman problemini  de  beraberinde  getirmiştir.  Lojistik  işletmeleri,  yenilikçi, analitik  düşünen, tecrübeli, eğitiminde  kalite  ve  farklılaşmayı  sağlayabilen iş  görenlerin istihdamı etmektedir. İşletmelerin beklentilerini  karşılayacak  nitelikteki adayların işe  alım  sürecinde bilimsel yaklaşımlar benimsenmektedir.Bu  çalışmanın  amacı, bir  lojistik  işletmesi için  beklenilen  ölçütlere  uygun adayların değerlendirilmesidir. Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılarak adayın sahip olması beklenen niteliklerin önem dereceleri hesaplanmıştır. Bu önem dereceleri ve adayların sahip olması gereken  niteliklere  ilişkin  değerlendirme  puanları  ile  MOORA  yöntemi  kullanılarak  adayların sıralaması gerçekleştirilmiştir. Alternatif adayların arasından en uygun aday işletmeye önerilmiştir. 

Anahtar Kelimeler: 
Çok Kriterli Karar Verme, Lojistik, İnsan Kaynakları

DOI: http://dx.doi.org/10.11611/JMER855


Dergi Adı: Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi - Cilt:14 Sayı:2 (Mayıs2016)

Researchgate Adresi:
https://www.researchgate.net/publication/301754648_Lojistik_Sektorunde_Butunlestirilmis_Bulanik_AHP_-_MOORA_Yaklasimi_ile_Personel_Secimi

Academia Link: https://adnanmenderes.academia.edu/EnginCAKIR

KISMİ ZAMANLI OLARAK ÇALIŞACAK ÖĞRENCİLERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ TEMELLİ VIKOR YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ

ÖZET

Bu çalışmada amaç, kısmi zamanlı olarak çalışmak isteyen öğrencilerin Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Temelli VIKOR (VIšeKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje – Çok Kriterli Optimizasyon ve Uzlaşık Çözüm) yöntemi ile belirlenmesidir. Uygulama, Adnan Menderes Üniversitesi Nazilli İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde işe alınacak 20 kısmi zamanlı öğrencinin seçimi için yapılmıştır. Fakültede kısmi zamanlı çalışmak üzere online başvuruda bulunan öğrenci sayısı 506’dır. Değerlendirme komisyonu başvuruları inceleyerek ön değerlendirme yapmış ve 58 öğrenci liste dışı bırakılmıştır. Kalan 448 öğrenci arasından ilk 50 öğrencinin mülakata tabii tutulması komisyonca uygun bulunmuştur. İlk 50 öğrenci için, öncelikle değerlendirmede kullanılacak yedi kriter belirlenmiş ve bu kriterlerin ağırlıkları AHP yöntemi kullanılarak hesaplanmıştır. Daha sonra, VIKOR yöntemi ile tüm öğrencilerin sıralaması yapılarak, ilk 50 öğrenci belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler: 
Kısmi Zamanlı Öğrenci, Analitik Hiyerarşi Prosesi, VIKOR Yöntemi.


Dergi Adı: Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi

Researchgate Adresi:
https://www.researchgate.net/publication/309200870_KISMI_ZAMANLI_OLARAK_CALISACAK_OGRENCILERIN_ANALITIK_HIYERARSI_PROSESI_TEMELLI_VIKOR_YONTEMI_ILE_BELIRLENMESI

Academia Link: https://adnanmenderes.academia.edu/EnginCAKIR




27 Nisan 2016

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması

ÖZET

Üretim ve hizmet sektörlerinde yaygın bir kullanım alanına sahip olan altı sigma yöntemi, proje odaklı bir yöntem olarak bilinmektedir. Altı sigma yönteminde projeler arasından öncelikli projenin seçimi çok kriterli bir karar verme problemi olarak düşünülebilir. Literatür araştırması, altı sigma projelerinin seçimi ile ilgili çok sayıda yöntemin olduğunu göstermiştir. Altı sigma proje değerlendirme kriterlerinin belirsizlik içermesinden dolayı, proje seçiminde bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılması daha uygun olacaktır. Bu çalışmada, bu yöntemlerden bulanık VIKOR, bulanık TOPSIS ve bulanık COPRAS ile projelerin değerlendirilmesi ve her bir yöntemden elde edilen sıralama skorlarının Copeland yöntemi ile bütünleştirilmesi sonucu en uygun projenin seçilmesi amaçlanmıştır. Önerilen yöntem Aydın ASTİM Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren büyük ölçekli bir üretim işletmesinde uygulanmıştır.

Anahtar Kelimeler: 
Altı Sigma Projeleri, Bulanık VIKOR, Bulanık TOPSIS, Bulanık COPRAS, Bulanık AHP, Copeland Yöntemi

JEL Sınıflandırması: M11, C44, L20, C02, D70, O22

DOI Number: 10.20409/berj.2016217536 


18 Mart 2016

11. Ulusal İşletmecilik Kongresi Bildiriler Kitabı

11. Ulusal İşletmecilik Kongresi Bildiriler Kitabı, 10-12 Mayıs 2012, Konya


"YÜKSELEN BİR DEĞER OLARAK; İŞLETMECİLİK" sloganıyla, 11. Ulusal İşletmecilik Kongresi 10-12 Mayıs 2012 tarihlerinde Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü’nün ev sahipliğinde gerçekleştirilmiştir.

Bildiriler Kitabında yer alan bildirimiz için tıklayınız




12 Ocak 2016

Üniversite Öğrencilerinin Finansal Risk Algılarında Etkisi Olan Demografik Faktörlerin Belirlenmesi: Pamukkale Üniversitesi Örneği

ÖZET

Yatırımcıların risk alıp almama kararlarında etkisi olan birçok faktör bulunmaktadır. Bu faktörlerin başında sahip oldukları demografik faktörler gelmektedir. Daha önce yapılan araştırmalardan yaş, cinsiyet, kişisel gelir, herhangi bir işte çalışıp- çalışmama vb. değişkenlerin, finansal risk algısı üzerinde etkisi/etkilerinin bulunduğu görülmektedir. Bu çalışmada Pamukkale Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nin farklı bölümlerinde okumakta olan 327 öğrenciye anket yapılmış, anketlerden elde edilen verilere hem lojistik regresyon hem de parametrik olmayan testler uygulanmış, finansal risk algısına etkisi olan değişkenler tespit edilmiştir. Lojistik regresyon analizinden elde edilen sonuçlara göre cinsiyet değişkeninin öğrencilerin finansal risk algısına olan etkisi istatistiksel olarak anlamlı bulunmuş, erkek öğrencilerin kız öğrencilere göre risk almaya daha fazla istekli olduğu sonucuna varılmıştır. Parametrik olmayan test sonuçlardan, cinsiyet değişkeni ile birlikte ailenin aylık toplam geliri değişkeninin de finansal risk tolerans puanı üzerinde anlamlı bir etkiye yol açtığı, öğrencinin ailesinin sahip olduğu gelir düzeyi arttıkça öğrencilerin de daha fazla risk alma davranışı gösterdiği anlaşılmıştır. 

Anahtar Kelimeler: Finansal Risk Tolerans Puanı, Finansal Risk Algısı, Demografik Faktörler, Lojistik Regresyon


Makale Linki: http://isarder.org/2015/vol.7_issue.3_article015_full_text.pdf


Kalfa, V. R., Çakır, E. ve Akar, G. S. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Finansal Risk Algılarında Etkisi Olan Demografik Faktörlerin Belirlenmesi: Pamukkale Üniversitesi Örneği. İşletme Araştırmaları Dergisi, 7(3), 336–355.

11 Ocak 2016

Yalın Altı Sigma ve Bir Uygulama

ÖZET:

Günümüzde hem üretim sektöründe hem de hizmet sektöründe birçok organizasyon kalitenin önemini kavramıştır. Bu nedenle süreçlerini iyileştirmek için farklı stratejileri ve yenilikleri uygulamaya çalışmaktadırlar. Yalın Altı Sigma müşteriyi odak noktasına koyarak, maliyetleri ve israfı azaltmayı, verimliliği arttırmayı ve kaliteli mal üretip bunu sürdürmeyi amaçlayan bir yönetim felsefesidir. Bunun için kullanılan teknikler, süreç iyileştirmesi sağlamanın yanında, müşterinin ödemek istemediği katma değersiz zamanların yok edilmesini de amaçlamaktadır. Bu çalışmada ilk olarak Yalın Altı Sigma yöntemi genel hatlarıyla anlatılmış, ardından çalışmanın son bölümünde jant üretim firmasında yapılan bir Yalın Altı Sigma uygulamasına yer verilmiştir. Uygulama üretimde en çok kaybın meydana geldiği kasnak bölümünde yapılmıştır. Uygulamada kasnak bölümünde meydana gelen aksaklıklarla ilgili, müşterinin sesi analizi de dikkate alınarak, çözüm yolları araştırılmıştır. Uygulamanın sonunda, kasnak üretim sürecinde meydana gelen hurda sayılarında azalma sağlanırken, aynı zamanda yalın uygulamalar ile israfında önüne geçilmiştir. 

Anahtar Kelimeler: Yalın Altı Sigma, Altı Sigma, Yalın Üretim

Mendeley için Link: https://www.mendeley.com/research/yal%C4%B1n-alt%C4%B1-sigma-ve-bir-uygulama/


Makalenin Tamamı için Link: http://www.iibfdergi.aku.edu.tr/pdf/14_2/2.pdf

Özveri, O. ve Çakır, E. (2012). Yalın Altı Sigma ve Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi, İİBF Dergisi, 14(2), 17–36.